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                  管理问题多大程度可数据化解决的评判

                  发表时间:2018-01-14 20:26 来源:淄博”[7鞋材公司

                  4.分析结果

                  3.数据分析(计算过程略)

                  某连锁企业有25家分店◇╀┲◎┯,想知道2018年宣传费用和店面销售额间是何种关系?是否宣传费用起到了预期效果?品牌信息部的宣传是否为企业带来了效益?现对25家分店的宣传费用和销售额进行数据分析:

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                  对这家连锁企业△,宣传费用对销售额的估计方程为y=-0.82+0.0037x┲╂╂。表示当销售额每增加1万元◎№■※┯,宣传费用平均增加0.037万元╃┳△,即370元△※┳。这个数据分析结果有很多用途★◎┲§。 比如我们去年也同样有相关数据★◆╃△╀,就可以对比★┳┲,看看今年的宣传投入是否比去年更有效§┲◆△。还可以通过数据分析得出的方程┲╃,对宣传费用进行预算■■╃。

                  在之前的文章《连锁店广告宣传效果如何?数据模型告诉你!》◆△△△┳,我们通过数学模型解决营销宣传的问题┳■△。这里继续借用这个问题●◇┯№№,对更深入的问题进行探讨╀■。如果管理者在这个管理问题中△§※┯,想知道通过一元线性回归模型解决的管理问题╀※,结果的得出多大程度能通过该数学模型解读╂◆■╀,误差多大◆§★★,就需要进行更深入的数据分析┲△╃┲。下面以之前的举例╃§,进一步说明:

                  1.宣传费和销售额数据表

                  2.关系形态分析

                  在企业的宣传费用和销售额的关系◆╂◆,有71.16%可以通过该线性关系来解释※※★。以销售额来估计宣传费用时■╃■┯,平均的误差是1.979万元┯◎╂。(作者系美国归来的餐饮酒店数控管理专家李颖)

                  ╃╂,┲┯┲。

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